Mathématiques🎓 objectif bac

الاحتمالات والإحصاء

الاحتمالات المتساوية: احتمال حادثة و قانون احتمال متغير عشوائي

🔊 La maîtresse lit pour toi
صندوق فيه ستّ كريات: ثلاث تحمل الرقم 1، و كريتان تحملان 2، و واحدة تحمل 3. تسحب كرية واحدة. ليست للأرقام الثلاثة الحظوظ نفسها، فلا يكفي أن تقول «واحد من ثلاثة». فكيف نعلّق على كلّ مخرج العدد الذي يقيس حظّه، و كيف نقيس حظّ حادثة بأكملها؟

الاحتمال ليس رأيا و لا إحساسا: هو عدد بين صفر و واحد نعلّقه على حادثة. و كلّ هذا الباب يقوم على فكرة واحدة — نمذجة التجربة أوّلا، ثمّ العدّ.

🎓في نهاية هذا الدرس ستكون قادرا على:
  • تعيين مجموعة مخارج تجربة عشوائية و التعرّف على حادثة منها
  • التحقّق من أنّ متتالية أعداد تعرّف قانون احتمال
  • حساب احتمال حادثة في حالة تساوي الاحتمال بالعدّ
  • توظيف خواصّ الاحتمال، و خاصّة الحادثة العكسية
  • تعيين قانون احتمال متغيّر عشوائي انطلاقا من تجربة
🔑يفترض هذا الدرس أنّك تتقن:
  • مفهوم التجربة العشوائية و الحادثة من السنة الثانية
  • حساب النسب و التعامل مع الكسور

1. التجربة العشوائية و مجموعة المخارج

التجربة العشوائية تجربة نعرف كلّ نتائجها الممكنة مسبقا، لكنّنا لا نستطيع التنبّؤ بالنتيجة التي ستقع. مجموعة نتائجها الممكنة تسمّى مجموعة المخارج و نرمز لها بـ E.

  • الحادثة: كلّ جزء من E. تتحقّق إذا كان المخرج المحصّل عليه ينتمي إليها
  • الحادثة الأوّلية: جزء يحوي مخرجا واحدا فقط
  • الحادثة الأكيدة: المجموعة E نفسها، فهي تتحقّق دائما
  • الحادثة المستحيلة: المجموعة الخالية، فهي لا تتحقّق أبدا
  • الحادثة العكسية للحادثة A، و نرمز لها بـ A: تتحقّق لمّا لا تتحقّق A
  • حادثتان غير متلائمتين: تقاطعهما خال، أي لا يمكن أن تتحقّقا معا

2. قانون الاحتمال

نمذجة تجربة عشوائية عدد مخارجها منته معناها: إعطاء كلّ مخرج عددا يقيس حظّه. هذه المتتالية من الأعداد تسمّى قانون احتمال على E، و شرطاها اثنان فقط:

شرط كلّ احتمال

حظّ لا يكون سالبا، و لا يتجاوز اليقين.

0 ≤ pi ≤ 1
piالاحتمال المعلّق على المخرج ذي الرتبة irعدد مخارج التجربة
شرط المجموع

لأنّ أحد المخارج يقع حتما. هذا الشرط هو أوّل ما تتحقّق منه في كلّ تمرين: قانون مجموعه ليس 1 ليس قانون احتمال.

p1 + p2 + ... + pr=1
الجدول هو الشكل الطبيعي لقانون احتمال: كلّ رقم و تحته حظّه، و الحظوظ الثلاثة مجموعها واحد.
⭐ الجدول هو الشكل الطبيعي لقانون احتمال، سطر للقيم و سطر للاحتمالات. اكتبه دائما، حتّى لو لم يُطلب منك: هو الذي يجعل شرط المجموع مرئيا، و هو الذي ستقرأ منه الأمل و التباين في الدرس الموالي.

3. حالة تساوي الاحتمال

لمّا تكون لكلّ المخارج الحظوظ نفسها — قطعة نقد متوازنة، نرد غير مزوّر، كريات لا نميّز بينها باللمس — نقول إنّ قانون الاحتمال متساوي التوزيع. عندئذ يؤول حساب أيّ احتمال إلى مسألة عدّ، و هذا بالضبط سبب وجود دروس العدّ التي تليه.

احتمال مخرج في حالة تساوي الاحتمال

r مخرجا متساوية الحظوظ و مجموع احتمالاتها 1.

pi = 1r
احتمال حادثة في حالة تساوي الاحتمال

احتمال حادثة هو مجموع احتمالات المخارج التي تكوّنها؛ و لمّا تتساوى كلّها يصير المجموع عددها مقسوما على العدد الكلّي.

p(A) = n(A)n(E)
n(A)عدد عناصر الحادثة A، أي عدد الحالات الملائمةn(E)عدد كلّ المخارج الممكنة
⛔ هذا الدستور لا يصلح إلاّ في حالة تساوي الاحتمال. في مثال الصندوق أعلاه، الأرقام الثلاثة ليست متساوية الحظوظ، فمن كتب «احتمال الرقم 1 يساوي ثلثا لأنّ الأرقام ثلاثة» يكون قد طبّق دستورا خارج شروطه. تحقّق من التماثل قبل أن تعدّ.

4. خواصّ الاحتمال

الحصر
0 ≤ p(A) ≤ 1
الحادثتان الأكيدة و المستحيلة
p(E) = 1 ; p(φ) = 0
حادثتان غير متلائمتين

لا مخرج مشترك بينهما، فلا شيء يُحسب مرّتين.

A ∩ B = φ ⟹ p(A ∪ B) = p(A) + p(B)
الحادثة العكسية

A و عكسيتها غير متلائمتين و اتّحادهما E. هذه الخاصّية هي أنفع ما في الفصل كلّه: كلّما قرأت «على الأقلّ» فكّر فيها.

p(A) = 1 − p(A)
الحالة العامّة

لأنّ المخارج المشتركة تُحسب مرّتين في المجموع، فنطرحها مرّة.

p(A ∪ B) = p(A) + p(B) − p(A ∩ B)

5. المتغيّر العشوائي و قانونه

كثيرا ما لا يهمّنا المخرج في ذاته، بل عدد مرفق به: ربح لاعب، عدد الكريات البيضاء، مجموع نقاط نردين. المتغيّر العشوائي X هو بالضبط هذا: دالة عددية معرّفة على مجموعة المخارج E.

حادثة مرتبطة بقيمة

الكتابة ⁦(X = xᵢ)⁩ تعني الحادثة المكوّنة من كلّ المخارج التي تعطي القيمة xᵢ. إرفاق كلّ قيمة باحتمالها هو قانون احتمال جديد، يسمّى قانون المتغيّر X.

pi = p(X = xi)
Xالمتغيّر العشوائي، دالة من E نحو مجموعة الأعداد الحقيقيةxiإحدى القيم التي يأخذها X
خطوات تعيين قانون X، و هي دائما نفسها: عيّن مجموعة المخارج E، ثمّ القيم التي يأخذها X، ثمّ من أجل كلّ قيمة اجمع احتمالات المخارج التي تعطيها، و أخيرا تحقّق أنّ مجموع الاحتمالات يساوي واحدا. هذا التحقّق يكشف أغلب الأخطاء.
مثال 1: قانون احتمال غير متساوي التوزيع

صندوق فيه ستّ كريات لا نميّز بينها باللمس: ثلاث منها تحمل الرقم 1، و كريتان تحملان الرقم 2، و كرية واحدة تحمل الرقم 3. نسحب عشوائيا كرية واحدة.

🎯المطلوب: عيّن قانون احتمال الرقم المسحوب، ثمّ تحقّق من أنّه قانون احتمال فعلا.

🔹الخطوة 1: مجموعة المخارج

نعيّن مجموعة المخارج: الأرقام الثلاثة المكتوبة على الكريات.

E = {1 ; 2 ; 3}
🔹الخطوة 2: عدّ الكريات

الكريات لا نميّز بينها باللمس، فالكريات الستّ متساوية الحظوظ، لا الأرقام الثلاثة. نعدّ إذن الكريات.

n(E) = 6 ; n(1) = 3 ; n(2) = 2 ; n(3) = 1
🔹الخطوة 3: احتمال كلّ رقم

احتمال رقم هو عدد الكريات التي تحمله على ستّة.

p(1) = 36 = 12 ; p(2) = 26 = 13 ; p(3) = 16
🔹الخطوة 4: التحقّق

نتحقّق من شرط المجموع بتوحيد المقامات على ستّة.

12 + 13 + 16=36 + 26 + 16=66
✅النّتيجة

فالمتتالية تحقّق الشرطين، و هي إذن قانون احتمال.

(p(1) ; p(2) ; p(3)) = (12 ; 13 ; 16)
⭐ لاحظ أنّ تساوي الاحتمال قائم على الكريات، لا على الأرقام. هذا هو الخطأ الأوّل في هذا الدرس: يُطبّق تساوي الاحتمال على المستوى الخطأ. اسأل دائما: ما هي الأشياء المتساوية الحظوظ فعلا؟
مثال 2: أربعة ذكور على الأقلّ

في مدينة ما، احتمالا ميلاد ذكر و ميلاد أنثى متساويان. نختار عشوائيا عائلة ذات خمسة أطفال، و نرمز للذكر بـ G و للأنثى بـ F، فيكون كلّ مخرج قائمة مثل ⁦(F, G, F, G, G)⁩.

🎯المطلوب: احسب احتمال الحادثة A: «من بين الأطفال الخمسة يوجد أربعة ذكور على الأقلّ».

🔹الخطوة 1: مجموعة المخارج

ميلاد كلّ طفل يعطي حرفين ممكنين، و الأطفال خمسة، فالمخرج قائمة ذات خمسة عناصر.

n(E)=2⁵=32
🔹الخطوة 2: التقسيم

الحادثة «أربعة على الأقلّ» تنقسم إلى حالتين لا تلتقيان: أربعة بالضبط، أو خمسة.

A = A1 ∪ A2 ; A1 ∩ A2 = φ
🔹الخطوة 3: عدّ الحالة الأولى

عدد المخارج ذات أربعة ذكور هو عدد اختيارات موضع البنت الوحيدة بين خمسة مواضع.

n(A1) = 5
🔹الخطوة 4: عدّ الحالة الثانية

و حالة الخمسة ذكور مخرج واحد لا غير.

n(A2) = 1
🔹الخطوة 5: العدّ الكلّي

الحادثتان غير متلائمتين، فنجمع العددين.

n(A)=5 + 1=6
✅النّتيجة

و الميلادان متساويا الاحتمال، فنقسم على 32 ثمّ نختزل بالقسمة على 2.

p(A)=632=316
⭐ «على الأقلّ» يعني دائما اتّحاد حالات. إمّا تعدّها واحدة واحدة كما هنا لأنّها قليلة، و إمّا تمرّ بالحادثة العكسية لمّا تكون كثيرة.
مثال 3: عدد الإناث أكبر من عدد الذكور

نبقى مع العائلة ذات خمسة أطفال في الوضعية السابقة نفسها.

🎯المطلوب: احسب احتمال الحادثة B: «عدد الإناث أكبر من عدد الذكور».

🔹الخطوة 1: الحالات الممكنة

بما أنّ الأطفال خمسة، فالعدد فردي و لا يمكن التساوي: الإناث أكثر إذا كنّ ثلاثا أو أربعا أو خمسا.

B = B3 ∪ B4 ∪ B5
🔹الخطوة 2: الحالتان السهلتان

خمس إناث: مخرج واحد. أربع إناث: موضع الذكر الوحيد، خمسة اختيارات.

n(B5) = 1 ; n(B4) = 5
🔹الخطوة 3: الحالة الثالثة

ثلاث إناث: نختار موضعي الذكرين من بين خمسة. للأوّل خمسة مواضع و للثاني أربعة، لكنّ كلّ زوج يُحسب مرّتين لأنّ ترتيب الذكرين بينهما لا يهمّ، فنقسم على اثنين.

n(B3)=5 × 42=202=10
🔹الخطوة 4: العدّ الكلّي

الحالات الثلاث منفصلة مثنى مثنى، فنجمع.

n(B)=1 + 5 + 10=16
✅النّتيجة

نقسم على 32.

p(B)=1632=12
⭐ النتيجة ⁦⁦1/2⁩⁩ ليست مصادفة: لأنّ العدد فردي، لا وجود لحالة تساو، و تبديل الذكور بالإناث يقلب الحادثة إلى عكسيتها بالضبط. من رأى هذا التناظر أجاب في سطر واحد. و العدّ يؤكّده.
مثال 4: من التجربة إلى قانون المتغيّر العشوائي

صندوق فيه كريتان لا نميّز بينهما باللمس: إحداهما بيضاء B و الأخرى سوداء N. نسحب ثلاث مرّات كرية واحدة بإرجاعها في كلّ مرّة. سحب البيضاء يربح 20 دينارا و سحب السوداء يخسر 10 دنانير. نسمّي X الربح المحصّل عليه.

🎯المطلوب: عيّن قانون احتمال المتغيّر العشوائي X.

🔹الخطوة 1: مجموعة المخارج

السحب بإرجاع ثلاث مرّات من كريتين، فالمخرج قائمة ذات ثلاثة عناصر من حرفين.

n(E)=2³=8
🔹الخطوة 2: أدنى قيمة

كلّ كرية بيضاء تزيد الربح عشرين دينارا و كلّ سوداء تنقصه عشرة. المخرج ذو ثلاث سوداوات يعطي الحدّ الأدنى.

X(N, N, N)=3 × (−10)=−30
🔹الخطوة 3: كلّ القيم

و بإبدال كلّ سوداء ببيضاء يزيد الربح ثلاثين، فالقيم تتقدّم بخطوة ثابتة قدرها ثلاثون.

−30 + 30 = 0 ; 0 + 30 = 30 ; 30 + 30 = 60 ⟹ X ∈ {−30 ; 0 ; 30 ; 60}
🔹الخطوة 4: عدّ مخارج قيمة واحدة

قيمة 30 تعني بيضاوين و سوداء واحدة، و مواضع السوداء ثلاثة.

n(X = 30) = 3 ⟹ p(X = 30) = 38
🔹الخطوة 5: عدّ المخارج

و بالطريقة نفسها نعدّ مخارج القيم الثلاث الباقية: مخرج واحد للحدّ الأدنى، و ثلاثة للقيمة صفر، و مخرج واحد للحدّ الأعلى.

n(X = −30) = 1 ; n(X = 0) = 3 ; n(X = 60) = 1
🔹الخطوة 6: القانون

نقسم كلّ عدد على ثمانية.

p(X = −30) = 18 ; p(X = 0) = 38 ; p(X = 60) = 18
✅النّتيجة

نتحقّق من المجموع قبل الإجابة.

18 + 38 + 38 + 18=88=1
⭐ لاحظ الترتيب: المخارج أوّلا، القيم ثانيا، الاحتمالات ثالثا. من بدأ بالقيم نسي عادة أنّ قيمة واحدة قد تأتي من عدّة مخارج — و هنا 30 تأتي من ثلاثة.
⛔ في تمارين الباكالوريا، السؤال الأوّل يكون غالبا «عيّن قانون احتمال X»، و كلّ ما بعده يعتمد عليه: الأمل، التباين، أحيانا دالة توزيع. خطأ في القانون يُسقط التمرين كلّه. لذلك اكتب الجدول، و تحقّق أنّ مجموع السطر الثاني يساوي واحدا قبل أن تنتقل.
الخلاصة: نمذجة تجربة عشوائية هي إعطاء قانون احتمال — أعداد موجبة مجموعها واحد. في حالة تساوي الاحتمال وحدها يصير الاحتمال نسبة عدد، و لهذا يأتي العدّ بعده. و المتغيّر العشوائي ينقل هذا القانون من المخارج إلى الأعداد، فيفتح الباب للأمل و التباين.

Page 1/10

© Madrassati — leçon rédigée par Madrassati · madrassati.net